コンピュータ・IT Pattern Recognition & Machine Learning
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商品説明
This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.レビュー
商品の評価：
5.0点(3322件)
- rdmqx592
- ３歳の娘に購入。 レビューの通りセリフも少なく小さい子向きのようですが内容が可愛らしく娘は大変気に入ったようで何度も読んでいます。 購入して正解でした！
- vietnamthai
- 子どもへのﾌﾟﾁﾌﾟﾚに購入しました。 内容も充実していて、みいつけた大好きの私たち親子には大満足の一冊でした♪ オフロスキの歌も入ってたらよかったなぁ…
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